>>>>Wenn schon ewig und drei Tage über anonyme
>>>>Autoren diskutiert wird: Welche konkreten
>>>>besonderen Probleme gab es mit anonymen
>>>>Autoren, die man mit angemeldeten Autoren
>>>>nicht hatte? Existieren irgendwelche Statistiken
>>>>der relevanten Erfahrungswerte.
>>>>Arcy
>> Es braucht dazu doch keine großen Statistiken, man kann es auch mit
>> normalen
>> Bordmitteln auswerten, schau in die Versionsgeschichten und in die
>> Diskussionen, Löschkandidaten und in die Wikipedia-Feuchtgebiete.
>> Überall
>> sind die anonymen IP's und fast anonymen Avatars die
>> allerfleissigsten
>> Vandalen und Trolls. Natürlich nicht alleine, aber deutlich
>> überwiegend.
> Es scheint mir, dass einige Leute entweder nicht wissen, wie sie eine
> Statistik aufstellen sollen oder es nicht genauer wissen wollen.
> Natürlich kann man mit Statistik auch viel Schmuh machen, aber
> einfache
> Aussagen über Mengenverhältnisse zu quantifizieren dürfte doch nicht
> zu viel verlangt sein. Alles andere gehört für mich in die Kategorie
> "Frauen können nicht einparken" - völlig subjektive POVs ohne haltbare
> Belege. Genauso gut könnte ich behaupten, dass Vandalismus in der
> Wikipedia vor allem von Hausfrauen und Rentnern begangen wird, weshalb
> wir diese Gruppe besser ausschließen sollten.
Ich wiederhole mich nur ungern, aber ich verweise nochmal auf die Studie
von Viegas, Fernanda B.; Wattenberg, Martin & Dave, Kushal: Studying
cooperation and conflict between authors with history flow
visualizations. ACM Press, 2004. S. 575-582.
Da gab es keine Korrelation zwischen Anonymität und dem, was die Autoren
als Vandalismus untersucht haben.
Außerdem: Was sind "fast anonyme Avatare"? Entweder man hat ein Kürzel
oder nicht. Wenn ich mir einen Account "GeorgeWBush" anlege bin ich doch
genauso viel oder wenig anonym wie als Benutzer 123.456.789.00?
Mir ist die Anonymität irgendwo egal, nur sie einfach nur aufgrund
subjektiver Eindrücke und Erfahrungen abzuschaffen, scheint doch etwas
übertrieben. Mein Vorschlag:
1. Operationalisiert "Vandalismus" (kann nicht alle Fälle abdecken, das
ist klar ...)
2. Sucht nach der Def. von 1 alle Fälle raus.
3. Schaut, wie viele davon von anonymen Benutzern begangen wurden.
(4. Schaut, wie viele der nicht-anonymen von Benutzern begangen wurden,
die erst seit 1, 7, 14, ... Tagen (Minuten?), keine Ahnung was,
registriert waren.)
Aufgrund der Daten könnte man vielleicht folgern: "80% aller
Vandalismus-Fälle werden von anonymen Usern oder von Benutzern, die erst
seit 1 Tag registriert waren, begangen."
Darauf aufbauend könnte man dann die schon erwähnten
Zugangsbeschränkungen installieren.
--
Christian Kohl