Wenn schon ewig und drei Tage über anonyme Autoren diskutiert wird: Welche konkreten besonderen Probleme gab es mit anonymen Autoren, die man mit angemeldeten Autoren nicht hatte? Existieren irgendwelche Statistiken der relevanten Erfahrungswerte. Arcy
Es braucht dazu doch keine großen Statistiken, man kann es auch mit normalen Bordmitteln auswerten, schau in die Versionsgeschichten und in die Diskussionen, Löschkandidaten und in die Wikipedia-Feuchtgebiete. Überall sind die anonymen IP's und fast anonymen Avatars die allerfleissigsten Vandalen und Trolls. Natürlich nicht alleine, aber deutlich überwiegend.
Es scheint mir, dass einige Leute entweder nicht wissen, wie sie eine Statistik aufstellen sollen oder es nicht genauer wissen wollen. Natürlich kann man mit Statistik auch viel Schmuh machen, aber einfache Aussagen über Mengenverhältnisse zu quantifizieren dürfte doch nicht zu viel verlangt sein. Alles andere gehört für mich in die Kategorie "Frauen können nicht einparken" - völlig subjektive POVs ohne haltbare Belege. Genauso gut könnte ich behaupten, dass Vandalismus in der Wikipedia vor allem von Hausfrauen und Rentnern begangen wird, weshalb wir diese Gruppe besser ausschließen sollten.
Ich wiederhole mich nur ungern, aber ich verweise nochmal auf die Studie von Viegas, Fernanda B.; Wattenberg, Martin & Dave, Kushal: Studying cooperation and conflict between authors with history flow visualizations. ACM Press, 2004. S. 575-582. Da gab es keine Korrelation zwischen Anonymität und dem, was die Autoren als Vandalismus untersucht haben.
Außerdem: Was sind "fast anonyme Avatare"? Entweder man hat ein Kürzel oder nicht. Wenn ich mir einen Account "GeorgeWBush" anlege bin ich doch genauso viel oder wenig anonym wie als Benutzer 123.456.789.00? Mir ist die Anonymität irgendwo egal, nur sie einfach nur aufgrund subjektiver Eindrücke und Erfahrungen abzuschaffen, scheint doch etwas übertrieben. Mein Vorschlag: 1. Operationalisiert "Vandalismus" (kann nicht alle Fälle abdecken, das ist klar ...) 2. Sucht nach der Def. von 1 alle Fälle raus. 3. Schaut, wie viele davon von anonymen Benutzern begangen wurden. (4. Schaut, wie viele der nicht-anonymen von Benutzern begangen wurden, die erst seit 1, 7, 14, ... Tagen (Minuten?), keine Ahnung was, registriert waren.)
Aufgrund der Daten könnte man vielleicht folgern: "80% aller Vandalismus-Fälle werden von anonymen Usern oder von Benutzern, die erst seit 1 Tag registriert waren, begangen." Darauf aufbauend könnte man dann die schon erwähnten Zugangsbeschränkungen installieren.